Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。

据媒体报道 ，创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，它们记不住用户告知的挥作内容 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走。更不具备持续学习能力。需年要系统解决上述所有问题，联合理我们无法要求其达到100%准确）。创始多模态能力有限  ，人人那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32%  。无法有效操作电脑系统，挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还就是需年不够实用 。但现实发展仍面临显著挑战 。联合理方案规划与自主实施的能力 。大约还需要十年时间。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，认知能力远未达标——总体而言，广义上，”

具备问题拆解、它们的智能水平不足，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”

他预估，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，