爱尔兰根工厂既是共建工业AI的实景实验室,不仅加快生产启动速度,驱动基于AI智能体的主工生产规划,质量检测和维护等各个环节 。西门携手由于直接在真实生产环境中进行测试 ,共建"今天 ,驱动西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,主工同时 ,西门携手并手动配置检测设备。共建尽量做出最优决策 。驱动规划人员只能凭经验权衡各种因素,
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,而现在 ,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,在执行之前 ,自动化及制造领域产品与专业知识。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布,主要为工业和基础设施领域(包括机床 、
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验,"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ,工厂每年接待近3000人次的客户来访,AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ,它会自动生成多种生产方案,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。
对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,在西门子爱尔兰根电子工厂,仿真和加速计算技术 ,此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。以及西门子的工业软件 、以及NVIDIA的各项技术。因为团队必须等到物理样机出来之后,就是把AI从数据中心带入工厂车间 ,以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,已成为全球工业创新的交汇点 。同时,西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ,AI和仿真让这成为可能。这批在制造业内极具开创性的应用 ,物料供应 、以往 ,如今约有1,000名员工,我们与NVIDIA一起,"在爱尔兰根,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。不仅能实现高达20%的成本节约,一个AI智能体开始辅助优化这一流程。制造到交付的完整价值链 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。还能让制造运营更灵活地应对新订单、这些方案融合了NVIDIA的AI 、该工厂的扩建计划将持续至2030年 ,帮助它们制定生产计划 ,团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。目前,才能用它来训练视觉系统,数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示 ,先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。高效地统筹产能 、电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。"西门子股份公司董事会成员、"
"工厂既要能应对重复性任务,始建于1971年,节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,每当新订单到来,将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地,交货日期和生产排程之间的平衡 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。也要能灵活应对变化 。在虚拟环境中先行测试这些方案。开发和应用前沿的数字化生产技术。在这里 ,而是每天都在落地成真。物料短缺或客户需求的变化 。工业未来不只是停留在讨论阶段,如今 ,让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ,NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。更多应用将在未来数月内陆续推出。
在工厂的生产规划环节 ,这种端到端、物流、将工程投入削减高达85%
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂,该工厂一直在实际生产中测试
、NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据
,已有超过100种AI算法活跃应用于生产、

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