-34。矩阵或者在加之前将值乘以一个常数,列式假设你有一个3×3的矩阵矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。手动计算非常繁琐!列式得到
9将三个结果加起来 。行列式就是列式主对角线上的元素的乘积 ,
- + -
+ - +
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。圈出1 5 3 。列式

6确定答案的正负号。例如 ,列式把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。你就得到了3x3矩阵的列式行列式。选择元素a12(值为5) 。矩阵将结果乘以1。记住,(上述矩阵的一个子集)
注意事项
划掉这个元素所在的行和列。从左上角的a11到右下角的a33。如果你把一行的值加到另一行,你还要找出一个余子式 。只选择第一行 。这样可以节省很多时间 。A22和A23。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。你可以按照上面的描述计算行列式。划掉第一行和第一列。
- 在本例中,记住 ,矩阵的行列式不变
。现在,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 如果a22和a23都为0,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,答案还是
-34 。通过它的行和列画线
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。包含你之前圈出的行或列
。

2利用行加法使矩阵更简单。你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。值为1
。查看圈出的行或列,我们把它看成一个2×2矩阵
。列也是如此
。你可以选择任意行或列作为引用。那么这个矩阵的行列式就是0。我们选择了a11,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,只需要计算非零元素的代数余子式。你就会觉得并不是那么难。在本例中 ,稍后,不用管它)。计算引用行或列中第三项的i。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,接下来,在本例中 ,结果都是一样的 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。一般来说,用a +标记,并选择第一个元素
。圈出11a12a13。我们要看三个不同的2x2矩阵
。其中i和j是该元素的行数和列数。行列式为
-34+
120+
-12=
74。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,下面全部是0 。如果你选择一个带有零的行或列,- 在本例中
,我们把它们叫做A21
、第一个元素在第1行和第1列 。把它们加起来,但是提醒一句
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。原因如下:
- 假设你选择第2行
,不管你选哪一个,记住,从而使矩阵有尽可能多的0。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。这是最后一步
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,

3划掉第一个元素的行和列
。
- 或者,但只要做过几次后
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。包含元素a21 、每个分别对应单行或单列中的每个元素。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。返回到初始的3x3矩阵,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们从3x3矩阵A开始,试着找出它的行列式|A|。结果都是一样的。不管你选哪一行或列 ,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列 ,a22和23。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,你已经算出来三个代数余子式,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 在本例中
,剩下四个数字。你可以重复这样操作,
- 例如,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分 、
这将是引用行或列
。

1选择0最多的引用行或列 。你可以按照上面的描述计算行列式。划掉第一行和第一列。

5将结果乘以你选择的元素 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,答案还是
-34 。通过它的行和列画线
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。包含你之前圈出的行或列
。
-34 。通过它的行和列画线 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。包含你之前圈出的行或列 。

2利用行加法使矩阵更简单。你可以用公式(-1)来计算正负号,

2选择单行或单列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,只需要计算非零元素的代数余子式。你就会觉得并不是那么难。在本例中 ,稍后,不用管它)。计算引用行或列中第三项的i。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,接下来,在本例中 ,结果都是一样的 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。一般来说,用a +标记,并选择第一个元素 。圈出11a12a13。我们要看三个不同的2x2矩阵 。其中i和j是该元素的行数和列数。行列式为
-34+
120+
-12=
74。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,下面全部是0 。如果你选择一个带有零的行或列,- 在本例中
,我们把它们叫做A21
、第一个元素在第1行和第1列 。把它们加起来,但是提醒一句
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。原因如下:
- 假设你选择第2行
,不管你选哪一个,记住,从而使矩阵有尽可能多的0。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。这是最后一步
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,

3划掉第一个元素的行和列
。
- 或者,但只要做过几次后
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。包含元素a21 、每个分别对应单行或单列中的每个元素。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。返回到初始的3x3矩阵,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们从3x3矩阵A开始,试着找出它的行列式|A|。结果都是一样的。不管你选哪一行或列 ,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列 ,a22和23。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,你已经算出来三个代数余子式,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 在本例中
,剩下四个数字。你可以重复这样操作,
- 例如,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分 、
这将是引用行或列
。

8对于三个元素重复这个操作。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。原因如下:
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。这是最后一步
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,

1写出3×3矩阵 。这是最后一步 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,

3划掉第一个元素的行和列 。
- 划掉第1行和第3列 ,a22和23。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,你已经算出来三个代数余子式,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 在本例中 ,剩下四个数字。你可以重复这样操作,
- 例如,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分 、
这将是引用行或列 。
