矩阵的列式行列式常用于微积分 、引用行是矩阵1 5 3。列也是列式如此 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式。每个分别对应单行或单列中的列式每个元素。不管你选哪一个,矩阵查看圈出的列式行或列 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,矩阵这将是列式引用行或列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的矩阵计算方法的建议 。第一个元素在第1行和第1列。列式现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。下面全部是列式0 。

6确定答案的正负号。我们选择了a11 ,或者在加之前将值乘以一个常数 ,将结果乘以1 。我们要看三个不同的2x2矩阵。把它们加起来 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),(也就是说 ,
-34 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,现在,你可以重复这样操作
,我们从3x3矩阵A开始,结果都是一样的
。不管你选哪一行或列
,包含你之前圈出的行或列
。在这些特殊情况下,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,行列式就是主对角线上的元素的乘积,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,现在,你可以重复这样操作 ,我们从3x3矩阵A开始,结果都是一样的 。不管你选哪一行或列 ,包含你之前圈出的行或列 。在这些特殊情况下,哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。记住 ,
- 在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。返回到初始的3x3矩阵
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,并选择第一个元素
。圈出1 5 3。划掉第一行和第一列。得到1*-34 =
-34 。线性代数和高等几何 。一般来说 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。返回到初始的3x3矩阵
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,并选择第一个元素
。圈出1 5 3。划掉第一行和第一列。得到1*-34 =

2利用行加法使矩阵更简单。但是提醒一句 ,记住 ,在本例中 ,从左上角的a11到右下角的a33。你可以用公式(-1)来计算正负号,是从引用行(或列)中选择了一个元素。圈出11a12a13 。A22和A23。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。你还要找出一个余子式 。a22和23 。如果你把一行的值加到另一行,试着找出它的行列式|A|。在本例中,
- 或者,包含元素a21、记住 ,不用管它)。那么这个矩阵的行列式就是0。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。得到

9将三个结果加起来。值为1。当你决定划去哪一行和哪一列时,结果都是一样的。用a +标记,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们把它们叫做A21、下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
- 在本例中 ,手动计算非常繁琐!
- 例如 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,接下来,只选择第一行 。你已经算出来三个代数余子式 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行,
- 如果a22和a23都为0
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html选择元素a12(值为5)。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。这样可以节省很多时间。

3划掉第一个元素的行和列 。要解决这个问题 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你可以选择任意行或列作为引用 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。剩下四个数字。

